The VoicePrivacy 2022 Challenge: Progress and perspectives in voice anonymisation - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Article Dans Une Revue IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing Année : 2024

The VoicePrivacy 2022 Challenge: Progress and perspectives in voice anonymisation

Michele Panariello
  • Fonction : Auteur
Eurecom [Sophia Antipolis]
Natalia Tomashenko
Speech Modeling for Facilitating Oral-Based Communication
CV
Xin Wang
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1125199
National Institute of Informatics
Xiaoxiao Miao
  • Fonction : Auteur
Singapore Institute of Technology [Singapore]
Pierre Champion
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1110965
Mission Défense et Sécurité
Hubert Nourtel
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1113416
Speech Modeling for Facilitating Oral-Based Communication
Massimiliano Todisco
Eurecom [Sophia Antipolis]
Nicholas Evans
Eurecom [Sophia Antipolis]
Emmanuel Vincent
Speech Modeling for Facilitating Oral-Based Communication
Junichi Yamagishi
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1125201
National Institute of Informatics

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
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Soumis le : lundi 5 août 2024-11:06:08

Dernière modification le : mercredi 20 novembre 2024-15:28:17

Archivage à long terme le : jeudi 7 novembre 2024-08:08:42

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Dates et versions

hal-04667625 , version 1 (05-08-2024)

Licence

Paternité

Identifiants

Citer

Michele Panariello, Natalia Tomashenko, Xin Wang, Xiaoxiao Miao, Pierre Champion, et al.. The VoicePrivacy 2022 Challenge: Progress and perspectives in voice anonymisation. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, inPress, ⟨10.1109/TASLP.2024.3430530⟩. ⟨hal-04667625⟩

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