Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Annotation de la continuité référentielle dans un corpus scolaire – premiers résultats

Résumé

La recherche Scolinter s’intéresse à l’étude des compétences en écriture des élèves de l’école primaire en France, en Italie et en Espagne. Le corpus éponyme se présente comme un large corpus longitudinal d’écrits d’élèves comparables dans les trois langues (Ponton et al., 2021). Il s’agit dans cette recherche de créer un outillage TAL applicable à ce type de corpus pour assister les chercheurs dans la description linguistique des phénomènes qui relèvent de la cohésion et de la cohérence textuelle, en particulier de la continuité référentielle. La première étape de cette recherche a consisté dans la conception d’un modèle et dans le choix d’un format d’annotation répondant à ces objectifs. Cette contribution fera tout d'abord un état des recherches sur l’annotation en anaphore, coréférence et continuité référentielle avant de présenter les spécificités du corpus Scolinter et de proposer des pistes méthodologiques pour la suite du travail.

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Fait partie de hal-04622982 Texte Mathieu Balaguer, Nihed Bendahman, Lydia-Mai Ho-Dac, Julie Mauclair, José G. Moreno, et al.. Actes de JEP-TALN-RECITAL 2024. Actes de la 26ème Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues. 35èmes Journées d'Études sur la Parole (JEP) 31ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) 26ème Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL), ATALA & AFPC, 2024. ⟨hal-04622982⟩

Dates et versions

hal-04622985 , version 1 (26-06-2024)

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Identifiants

  • HAL Id : hal-04622985 , version 1

Citer

Martina Barletta. Annotation de la continuité référentielle dans un corpus scolaire – premiers résultats. 35èmes Journées d'Études sur la Parole (JEP) 31ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) 26ème Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL), 2024, Toulouse, France. pp.28-41. ⟨hal-04622985⟩
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