HTR-United : un écosystème pour une approche mutualisée de la transcription automatique des écritures manuscrites - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2022

HTR-United : un écosystème pour une approche mutualisée de la transcription automatique des écritures manuscrites

Résumé

Handwritten Text Recognition (HTR) is a computer process that aims to obtain digital text equivalent to the content of the image of a physical handwritten document. Based on Github, HTR-United invites the community of users to decompartmentalize data sourced from different HTR platforms in order to reduce the costs of producing such data. This solution proposes an operational model that could offer a framework for the construction of data papers for HTR, and even the beginnings of a standardization for this type of publication.
La reconnaissance des écritures manuscrites (HTR pour Handwritten Text Recognition) est un procédé informatique qui vise à obtenir un équivalent de texte numérique à partir de l'image d'un document physique comportant du texte manuscrit. S'appuyant sur Github, HTR-United invite la communauté des utilisateurs à décloisonner les données issues de différentes plateformes HTR afin de réduire leur coût de production. Cette solution propose un modèle opérationnel susceptible d'offrir un cadre pour la construction de data papers pour l'HTR, voire les prémices d'une standardisation pour ce genre de publication Mots-clés Reconnaissance des écritures manuscrites, reconnaissance optique de caractères, numérisation, mutualisation, Github, articles de données
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Dates et versions

hal-04124743 , version 1 (10-06-2023)

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Identifiants

  • HAL Id : hal-04124743 , version 1

Citer

Alix Chagué, Thibault Clérice, Laurent Romary. HTR-United : un écosystème pour une approche mutualisée de la transcription automatique des écritures manuscrites. 2022. ⟨hal-04124743⟩
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