Inversion mutations attenuate complexity catastrophe in NK fitness landscapes - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Document Associé À Des Manifestations Scientifiques Année : 2022

Inversion mutations attenuate complexity catastrophe in NK fitness landscapes

Leonardo Trujillo
Artificial Evolution and Computational Biology
Paul Banse
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1116496
Artificial Evolution and Computational Biology
Guillaume Beslon
Artificial Evolution and Computational Biology
CV

Domaines

Informatique [cs] Mathématiques [math] Science non linéaire [physics] Sciences du Vivant [q-bio]
Fichier principal
Vignette du fichier
abs-ccs2022.pdf (301.54 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Licence
Domaine public

Leonardo TRUJILLO  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-04096866

Soumis le : samedi 13 mai 2023-20:43:09

Dernière modification le : mardi 12 novembre 2024-15:54:03

Archivage à long terme le : lundi 14 août 2023-18:19:18

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-04096866 , version 1 (13-05-2023)

Licence

Domaine public

Identifiants

  • HAL Id : hal-04096866 , version 1

Citer

Leonardo Trujillo, Paul Banse, Guillaume Beslon. Inversion mutations attenuate complexity catastrophe in NK fitness landscapes. CCS2022, Oct 2022, Palma de Mallorca, Spain. 2022. ⟨hal-04096866⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS INRIA UNIV-LYON1 UNIV-LYON2 INSA-LYON EC-LYON LIRIS INRIA2 INSA-GROUPE UDL
17 Consultations
28 Téléchargements

Partager

More