Les applications telles que les fermes connectées, les villes intelligentes ou l'industrie 4.0 utilisent de plus en plus les Low Power Wide Area Networks (LPWAN), permettant un bon compromis entre la portée, le débit et la consommation d'énergie. Cependant, seulement quelques études théoriques sont disponibles pour aider à la conception de ces réseaux avant un déploiement. Une nouvelle approche basée sur la fonction de Marcum est proposée ici pour estimer la probabilité d'erreur binaire de LoRa. La méthode proposée est appliquée avec un bruit gaussien pour les canaux de Nakagami et Rice.