Modeling Complex Structures in Graph-FCA: Illustration on Natural Language Syntax - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Modeling Complex Structures in Graph-FCA: Illustration on Natural Language Syntax

Sébastien Ferré
Large Scale Collaborative Data Mining
Peggy Cellier
Large Scale Collaborative Data Mining

Résumé

Graph-FCA is an extension of formal concept analysis for multi-relational data. In this paper, we discuss the freedom of representation offered by Graph-FCA, in particular by its support of n-ary relations, considering natural language syntax as a use case.

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI]
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https://inria.hal.science/hal-03866048

Soumis le : mardi 22 novembre 2022-15:36:32

Dernière modification le : mardi 5 novembre 2024-09:12:03

Archivage à long terme le : jeudi 23 février 2023-19:02:25

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Dates et versions

hal-03866048 , version 1 (22-11-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03866048 , version 1

Citer

Sébastien Ferré, Peggy Cellier. Modeling Complex Structures in Graph-FCA: Illustration on Natural Language Syntax. ETAFCA 2022 - Existing Tools and Applications for Formal Concept Analysis, Jun 2022, Tallinn, Estonia. pp.1-6. ⟨hal-03866048⟩

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