HappyFeat, an interactive and efficient BCI Framework for clinical applications

Arthur Desbois; Tristan Venot; Marie-Constance Corsi; Fabrizio de Vico Fallani

Poster Année : 2022

HappyFeat, an interactive and efficient BCI Framework for clinical applications

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Arthur Desbois

Fonction : Auteur
PersonId : 1106960

Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain [ICM Paris]

Tristan Venot

Fonction : Auteur
PersonId : 1199625
IdHAL : tristan-venot
ORCID : 0000-0002-5383-8910
IdRef : 275602788

Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain [ICM Paris]

Marie-Constance Corsi

Fonction : Auteur
PersonId : 747822
IdHAL : marie-constancecorsi
ORCID : 0000-0002-6262-5036

Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain [ICM Paris]

Fabrizio de Vico Fallani

Fonction : Auteur
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Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain [ICM Paris]

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Informatique

Fichier principal

Desbois_MetroXraine2022_poster2.pdf (669.46 Ko)

Origine	Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Arthur Desbois : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-03842568

Soumis le : lundi 7 novembre 2022-16:49:50

Dernière modification le : vendredi 8 novembre 2024-16:36:03

Archivage à long terme le : jeudi 9 février 2023-10:08:17

Dates et versions

hal-03842568 , version 1 (07-11-2022)

Identifiants

HAL Id : hal-03842568 , version 1

Citer

Arthur Desbois, Tristan Venot, Marie-Constance Corsi, Fabrizio de Vico Fallani. HappyFeat, an interactive and efficient BCI Framework for clinical applications. MetroXRAINE 2022 - IEEE International conference on metrology for extended reality, artificial intelligence and neural engineering, Oct 2022, Rome, Italy. ⟨hal-03842568⟩

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