Reservoir Computing : théorie, intuitions et applications avec ReservoirPy - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Reservoir Computing : théorie, intuitions et applications avec ReservoirPy

Nathan Trouvain
Mnemonic Synergy
CV
Xavier Hinaut
Mnemonic Synergy
CV

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Réseau de neurones [cs.NE] Apprentissage [cs.LG]
Fichier principal
Vignette du fichier
Tuto_PFIA_2021_Trouvain_Hinaut_RC.pdf (51.6 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Xavier Hinaut  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-03533731

Soumis le : mercredi 19 janvier 2022-01:52:19

Dernière modification le : vendredi 6 décembre 2024-03:20:01

Archivage à long terme le : mercredi 20 avril 2022-18:06:34

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-03533731 , version 1 (19-01-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03533731 , version 1

Citer

Nathan Trouvain, Xavier Hinaut. Reservoir Computing : théorie, intuitions et applications avec ReservoirPy. Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA), Jun 2021, Bordeaux, France. ⟨hal-03533731⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS INRIA UNIV-BORDEAUX INRIA2
118 Consultations
331 Téléchargements

Partager

More