On cherche ici à aider des chercheuses et chercheurs en sciences du numérique (informatique et mathématiques appliquées), des neurosciences cognitives et des sciences de l’éducation à s’allier pour tenter de mieux comprendre, dans un cadre précis, comment les personnes apprenantes apprennent, dans le cas d’une tâche de résolution de problème en lien avec l’apprentissage de la pensée informatique. Plus précisément, on explorer ici les recherches menées sur la motivation intrinsèque de l’apprenant au cours de l’apprentissage afin de comprendre dans quelle mesure elle y est impliquée, au sein de l'équipe flowers, que nous résumons ici de manière accessible pour les collègues des différentes disciplines, en allant jusqu'au détails techniques de la modélisation. Ces recherches ont soulevé une problématique nécessitant de définir plus précisément les concepts indispensables à la compréhension des mécanismes impliqués dans l’apprentissage, tout particulièrement du fait de leur usage pluridisciplinaire, et souvent polysémique. Une revue de la littérature a pour alors but d’explorer les recherches menées sur la motivation intrinsèque de l’apprenant au cours de l’apprentissage afin de comprendre dans quelle mesure elle y est impliquée. Cela permettra de contribuer à l’amélioration du modèle de l’apprenant et ainsi de s’approcher davantage de la compréhension des mécanismes de l’apprentissage humain. Réalisée dans le cadre d’un stage de recherche en bioinformatique, elle n'est ni exhaustive, ni généraliste, mais spécifique aux domaines traités. Elle représente cependant une production unique en matière de revue de la littérature francophone sur ces sujets.