Towards Faster Reformulation-based Query Answering on RDF Graphs with RDFS Ontologies - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Towards Faster Reformulation-based Query Answering on RDF Graphs with RDFS Ontologies

Maxime Buron
University of Oxford
Cheikh Brahim El Vaigh
A Symbolic and Human-centric view of dAta MANagement
François Goasdoué
A Symbolic and Human-centric view of dAta MANagement

Résumé

Answering queries on RDF knowledge bases is a crucial data management task, usually performed through either graph saturation or query reformulation. In this short paper, we optimize our recent stateof-the-art query reformulation technique for RDF graphs with RDFS ontologies [2], and we report on preliminary encouraging experiments showing performance improvement by up to two orders of magnitudes!

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Intelligence artificielle [cs.AI] Base de données [cs.DB]
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https://inria.hal.science/hal-03347679

Soumis le : vendredi 17 septembre 2021-13:58:41

Dernière modification le : mardi 3 octobre 2023-09:49:36

Archivage à long terme le : samedi 18 décembre 2021-18:47:36

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Dates et versions

hal-03347679 , version 1 (17-09-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03347679 , version 1

Citer

Maxime Buron, Cheikh Brahim El Vaigh, François Goasdoué. Towards Faster Reformulation-based Query Answering on RDF Graphs with RDFS Ontologies. International Semantic Web Conference (ISWC), Oct 2021, Online, United States. ⟨hal-03347679⟩

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