Detection of breaks in EMG signals of upper trapezius muscle activity
Détection de ruptures dans les signaux EMG de l'activité musculaire du trapèze supérieur
Résumé
We are interested in studying the development of myalgia of the trapezius muscle in the workplace. The data collected are EMG (electromyographic) signals of upper trapezius muscle activity from 30 healthy participants without chronic neck pain, performing different computer activities on an experimental day. For the purpose of breaking detection, we place ourselves within the framework of the sequential detection where we admit that the EMG signal arrives point by point, in real time. Next, we consider the score-based CUSUM statistic to detect diet changes in muscle activity. Our detection methodology supports the estimation of the parameters (mean and variance of the prechange regime) in an online way on the EMG signal. The detection results then made it possible to characterize the different types of activities.
Nous nous intéressons à l'étude du développement de la myalgie du muscle trapèze en milieu de travail. Les données recueillies sont des signaux EMG (électromyographique) de l'activité musculaire du trapèze supérieur de 30 participants en bonne santé, sans cervicalgie chronique, effectuant différentes activités informatiques lors d'une journée expérimentale. Dans le but de la détection de rupture, nous nous plaçons dans le cadre de la détection séquentielle où l'on admet que le signal EMG arrive point par point, en temps réel. Ensuite, nous considérons la statistique CUSUM basée sur le score pour détecter des changements de régime dans l'activité musculaire. Notre méthodologie de détection prend en charge l'estimation des paramètres (moyenne et variance du régime pré-changement) d'une manière online sur le signal EMG. Les résultats de détection ont permis ensuite de caractériser les différents types d'activités.
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