Machine Learning Meets Natural Language Processing - The Story so Far - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Machine Learning Meets Natural Language Processing - The Story so Far

Nikolaos-Ioannis Galanis
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1105419
Panagiotis Vafiadis
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1105420
Kostas-Gkouram Mirzaev
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1105421
George A. Papakostas
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1105422

Résumé

Natural Language Processing (NLP) has evolved significantly over the last decade. This paper highlights the most important milestones of this period, while trying to pinpoint the contribution of each individual model and algorithm to the overall progress. Furthermore, it focuses on issues still remaining to be solved, emphasizing on the groundbreaking proposals of Transformers, BERT, and all the similar attention-based models.
Fichier principal
Vignette du fichier
509922_1_En_53_Chapter.pdf (227.48 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03287671 , version 1 (15-07-2021)

Licence

Identifiants

Citer

Nikolaos-Ioannis Galanis, Panagiotis Vafiadis, Kostas-Gkouram Mirzaev, George A. Papakostas. Machine Learning Meets Natural Language Processing - The Story so Far. 17th IFIP International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI), Jun 2021, Hersonissos, Crete, Greece. pp.673-686, ⟨10.1007/978-3-030-79150-6_53⟩. ⟨hal-03287671⟩
73 Consultations
61 Téléchargements

Altmetric

Partager

More