Clustering quality evaluation: a task that has to deal with a naturally noisy context - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Clustering quality evaluation: a task that has to deal with a naturally noisy context

Jean-Charles Lamirel
Natural Language Processing : representations, inference and semantics

Domaines

Réseau de neurones [cs.NE] Intelligence artificielle [cs.AI] Machine Learning [stat.ML]

Jean-Charles Lamirel  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-03180067

Soumis le : mercredi 24 mars 2021-17:12:08

Dernière modification le : jeudi 1 février 2024-10:06:00

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03180067 , version 1 (24-03-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03180067 , version 1

Citer

Jean-Charles Lamirel. Clustering quality evaluation: a task that has to deal with a naturally noisy context. LABELNOISE'2017 - Label Noise Problems in Statistics, Machine Learning and Classification, Nov 2017, Nancy, France. ⟨hal-03180067⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-RENNES1 CNRS INRIA IRISA UNIV-LORRAINE LORIA LORIA-NLPKD UR1-MATH-STIC UR1-UFR-ISTIC UNIV-RENNES UR1-MATH-NUM
19 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More