Une nouvelle approche d’analyse non supervisée des données textuelles basée sur la combinaison du clustering, de la maximisation des traits et des graphes de contraste: application à l’analyse de l’évolution de sujets de recherche en Science de la Science - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Une nouvelle approche d’analyse non supervisée des données textuelles basée sur la combinaison du clustering, de la maximisation des traits et des graphes de contraste: application à l’analyse de l’évolution de sujets de recherche en Science de la Science

Jean-Charles Lamirel
Natural Language Processing : representations, inference and semantics

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Réseau de neurones [cs.NE] Intelligence artificielle [cs.AI] Machine Learning [stat.ML]

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Soumis le : mercredi 24 mars 2021-13:30:47

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Jean-Charles Lamirel. Une nouvelle approche d’analyse non supervisée des données textuelles basée sur la combinaison du clustering, de la maximisation des traits et des graphes de contraste: application à l’analyse de l’évolution de sujets de recherche en Science de la Science. Text Mine Workshop 2019 (EGC), Jan 2019, Metz, France. ⟨hal-03179710⟩

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