A novel patent dataset construction strategy based on machine learning for S&T analysis - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

A novel patent dataset construction strategy based on machine learning for S&T analysis

Kai Song
  • Fonction : Auteur
Yue Chen
  • Fonction : Auteur
Jean-Charles Lamirel
Natural Language Processing : representations, inference and semantics

Domaines

Réseau de neurones [cs.NE] Intelligence artificielle [cs.AI] Machine Learning [stat.ML]

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https://inria.hal.science/hal-03179704

Soumis le : mercredi 24 mars 2021-13:25:26

Dernière modification le : jeudi 1 février 2024-10:06:30

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03179704 , version 1 (24-03-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03179704 , version 1

Citer

Kai Song, Yue Chen, Jean-Charles Lamirel. A novel patent dataset construction strategy based on machine learning for S&T analysis. 14th International Conference on Webometrics, Informetrics and Scientometrics and 20th COLLNET meeting, Dec 2018, Macao, China. ⟨hal-03179704⟩

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