Unsupervised quality control of segmentations based on a smoothness and intensity probabilistic model - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Article Dans Une Revue Medical Image Analysis Année : 2020

Unsupervised quality control of segmentations based on a smoothness and intensity probabilistic model

Domaines

Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]
Fichier principal
Vignette du fichier
revised_manuscript.pdf (4.21 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Benoît Audelan  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-03044140

Soumis le : mardi 8 décembre 2020-08:59:56

Dernière modification le : jeudi 5 décembre 2024-03:22:01

Archivage à long terme le : mardi 9 mars 2021-18:12:13

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-03044140 , version 1 (08-12-2020)

Identifiants

Citer

Benoît Audelan, Hervé Delingette. Unsupervised quality control of segmentations based on a smoothness and intensity probabilistic model. Medical Image Analysis, 2020, 68, pp.101895. ⟨10.1016/j.media.2020.101895⟩. ⟨hal-03044140⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

INRIA INRIA2 UNIV-COTEDAZUR IDEX-UNIV-COTEDAZUR 3IA-COTEDAZUR ANR
136 Consultations
319 Téléchargements

Altmetric

Partager

More