Dans cet article, nous présentons un outil permettant la prédiction et la visualisation de l’activité cérébrale locale d’un individu au cours d’une conversation. Cet outil a été utilisé en particulier pour comparer l’activité cérébrale de conversation d’individu suivant que l’interlocuteur est un humain ou une tête parlante. Le module de prédiction de cet outil est construit à partir de classifieurs entraînés sur un corpus de conversations humain-humain et humain-machine incluant des données comportementales et neurophysiologiques. Le module prend en entrée des variables comportementales calculées à partir de données brutes, principalement la parole du participant et de l’interlocuteur, la vidéo de l’interlocuteur et les mouvements oculaires du participant, et permet de prédire l’activité cérébrale de l’individu. Le module de visualisation montre en temps réel la dynamique des zones actives cérébrales synchronisées avec les données comportementales brutes, permettant ainsi de faire un lien entre les comportements et l’activité cérébrale. De plus, il montre quelles variables comportementales permettent de prédire l’activité des zones cérébrales.