Concernées par l'étude du système nerveux, les neurosciences entretiennent des relations profondes avec l'intelligence artificielle, par des contributions réciproques. Comme pour d'autres disciplines, l'intelligence artificielle a fourni aux neurosciences des outils pour donner du sens aux connaissances qu'elles accumulent et traiter les données* qu'elles génèrent. Ceci est particulièrement critique pour un domaine étudiant le cerveau, généralement considéré comme le plus complexe des systèmes existants. Ses caractéristiques anatomiques et fonctionnelles abordées de façon multi-échelles et transdisciplinaire (chimie, biologie, physique, psychologie), produisent des connaissances dont la validité est régulièrement remise en cause par de nouveaux faits et de nouvelles méthodes d'investigation. Les progrès récents des neurosciences doivent beaucoup au développement de nouvelles technologies (neurochimie, électrophysiologie, imagerie) qui génèrent des masses de données* dans lesquelles il faut rechercher des indices très diffus. Sur tous ces aspects, l'intelligence artificielle est aujourd'hui un partenaire essentiel des neurosciences. L'étude du système nerveux est aussi singulièrement l'étude du système biologique responsable de la faculté d'intelligence chez les animaux. Il était donc naturel que l'intelligence artificielle s'intéresse aux neurosciences, y fasse référence pour qualifier les fonctions qu'elle se propose de modéliser et s'en inspire pour les réaliser.