DYNAMOJM: A JMeter Tool for Performance Testing Using Dynamic Workload Adaptation - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

DYNAMOJM: A JMeter Tool for Performance Testing Using Dynamic Workload Adaptation

Osvaldo Huerta-Guevara
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1067234
Vanessa Ayala-Rivera
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1067235
Liam Murphy
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1015919
A. Omar Portillo-Dominguez
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1065540

Résumé

Performance testing is a critical task to assure optimal experience for users, especially when there are high loads of concurrent users. JMeter is one of the most widely used tools for load and stress testing. With JMeter, it is possible to test the performance of static and dynamic resources on the web. This paper presents DYNAMOJM, a novel tool built on top of JMeter that enables testers to create a dynamic workload for performance testing. This tool implements the DYNAMO approach, which has proven useful to find performance issues more efficiently than static testing techniques.
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hal-02526344 , version 1 (31-03-2020)

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Citer

Osvaldo Huerta-Guevara, Vanessa Ayala-Rivera, Liam Murphy, A. Omar Portillo-Dominguez. DYNAMOJM: A JMeter Tool for Performance Testing Using Dynamic Workload Adaptation. 31th IFIP International Conference on Testing Software and Systems (ICTSS), Oct 2019, Paris, France. pp.234-241, ⟨10.1007/978-3-030-31280-0_14⟩. ⟨hal-02526344⟩
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