Reaching Broader Audiences With Data Visualization - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Article Dans Une Revue IEEE Computer Graphics and Applications Année : 2020

Reaching Broader Audiences With Data Visualization

Bongshin Lee
  • Fonction : Auteur
Microsoft Research [Redmond]
Eun Kyoung Choe
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1005971
University of Maryland [College Park]
Petra Isenberg
Analysis and Visualization
Kim Marriott
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1016866
Monash University [Clayton]
John T. Stasko
  • Fonction : Auteur
School of Interactive Computing & GVU Center, Georgia Institute of Technology

Résumé

The visualization research community can and should reach broader audiencesbeyond data-savvy groups of people, because these audiences could also greatly benefit from visual access to data. In this paper, we discuss four research topics—personal datavisualization, data visualization on mobile devices, inclusive data visualization, and multimodal interaction for data visualization—that, individually and collaboratively, would help us reach broader audiences with data visualization, making data more accessible.

Mots clés

Visualization Viewpoint

Domaines

Interface homme-machine [cs.HC]
Fichier principal
Vignette du fichier
Lee_2020_RBA.pdf (1.82 Mo) Télécharger le fichier
Vignette du fichier
Lee_2020_RBA.png (26.59 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Format Figure, Image

Petra Isenberg  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-02459678

Soumis le : mercredi 29 janvier 2020-15:31:20

Dernière modification le : jeudi 5 décembre 2024-03:21:59

Archivage à long terme le : jeudi 30 avril 2020-17:28:32

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-02459678 , version 1 (29-01-2020)

Identifiants

Citer

Bongshin Lee, Eun Kyoung Choe, Petra Isenberg, Kim Marriott, John T. Stasko. Reaching Broader Audiences With Data Visualization. IEEE Computer Graphics and Applications, inPress, 40 (2), pp.82--90. ⟨10.1109/MCG.2020.2968244⟩. ⟨hal-02459678⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS INRIA UMR8623 CENTRALESUPELEC INRIA2 UNIV-PARIS-SACLAY LISN GS-ENGINEERING GS-COMPUTER-SCIENCE GS-LIFE-SCIENCES-HEALTH LISN-AVIZ
235 Consultations
1448 Téléchargements

Altmetric

Partager

More