Hierarchical modeling of Alzheimer's disease progression from a large longitudinal MRI data set - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique

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Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Hierarchical modeling of Alzheimer's disease progression from a large longitudinal MRI data set

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Alexandre Bône

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Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain [ICM Paris]

Benoît Martin

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Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain [ICM Paris]

Maxime Louis

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Olivier Colliot

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Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain [ICM Paris]

Stanley Durrleman

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Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain [ICM Paris]

Domaines

Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV] Machine Learning [stat.ML] Neurosciences [q-bio.NC] Intelligence artificielle [cs.AI]

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Vignette du fichier

OHBM_2019.pdf (239.81 Ko)

Origine	Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Alexandre Bône : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-02090275

Soumis le : jeudi 4 avril 2019-16:03:10

Dernière modification le : jeudi 12 décembre 2024-03:43:36

Archivage à long terme le : vendredi 5 juillet 2019-15:48:55

Dates et versions

hal-02090275 , version 1 (04-04-2019)

Identifiants

HAL Id : hal-02090275 , version 1

Citer

Alexandre Bône, Benoît Martin, Maxime Louis, Olivier Colliot, Stanley Durrleman. Hierarchical modeling of Alzheimer's disease progression from a large longitudinal MRI data set. OHBM 2019 - 25th Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping, Jun 2019, Roma, Italy. ⟨hal-02090275⟩

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