Semi-supervised multichannel speech enhancement with variational autoencoders and non-negative matrix factorization

Multichannel speech enhancement Monte Carlo expectation-maximization variational autoencoders non-negative matrix factorization local Gaussian modeling

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Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Réseau de neurones [cs.NE]

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Simon Leglaive : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-02005102

Soumis le : mardi 30 avril 2019-15:48:09

Dernière modification le : jeudi 19 décembre 2024-03:24:34

Dates et versions

hal-02005102 , version 1 (08-02-2019)

hal-02005102 , version 2 (30-04-2019)

Identifiants

HAL Id : hal-02005102 , version 2
DOI : 10.1109/ICASSP.2019.8683704

Citer

Simon Leglaive, Laurent Girin, Radu Horaud. Semi-supervised multichannel speech enhancement with variational autoencoders and non-negative matrix factorization. ICASSP 2019 - IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, May 2019, Brighton, United Kingdom. pp.101-105, ⟨10.1109/ICASSP.2019.8683704⟩. ⟨hal-02005102v2⟩

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