Géométrie algorithmique : des données géométriques à la géométrie des données - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Books Year : 2017

Géométrie algorithmique : des données géométriques à la géométrie des données

Abstract

Les représentations numériques 3D ont révolutionné notre compréhension du monde. Elles sont devenues indispensables pour simuler des opérations chirurgicales, créer de nouveaux modes d’expression artistique ou explorer les ressources naturelles. La géométrie algorithmique apparaît à l’intersection de la géométrie et de l’informatique. Comment échantillonner, représenter et traiter des formes géométriques complexes ? Comment offrir des garanties théoriques sur la qualité des approximations et la complexité des algorithmes ? Comment assurer la fiabilité et l’efficacité des programmes informatiques ? Ces questions se posent en dimensions 2 et 3, mais aussi en plus grandes dimensions, pour analyser par exemple les grandes masses de données essentielles à la science moderne.
Fichier principal
Vignette du fichier
lecon-final.pdf (6.74 Mo) Télécharger le fichier
Origin : Files produced by the author(s)
Loading...

Dates and versions

hal-01975080 , version 1 (09-01-2019)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01975080 , version 1

Cite

Jean-Daniel Boissonnat. Géométrie algorithmique : des données géométriques à la géométrie des données. Collège de France / Fayard, 2017. ⟨hal-01975080⟩
139 View
383 Download

Share

Gmail Facebook X LinkedIn More