Trois approches pour classifier les données du web des données - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2018

Trois approches pour classifier les données du web des données

Justine Reynaud
Yannick Toussaint
  • Function : Author
  • PersonId : 832664
Amedeo Napoli

Abstract

Nous disposons d'un ensemble d'objets, appartenant à une ou plusieurs classes, entre lesquels il existe des relations. Les classes sont dé-finies en extension, et nous cherchons à construire une description en intension en s'appuyant sur les relations des objets qui les composent. Pour cela, nous employons trois approches : les règles d'association, les redescriptions et les règles de traduction. À partir d'expérimentations, nous nous intéressons aux spécificités et à la complémentarité de ces approches.
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Dates and versions

hal-01887884 , version 1 (04-10-2018)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01887884 , version 1

Cite

Justine Reynaud, Yannick Toussaint, Amedeo Napoli. Trois approches pour classifier les données du web des données. SFC 2018 - XXVèmes Rencontres de la Société Francophone de Classification, Sep 2018, Paris, France. ⟨hal-01887884⟩
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