Définir les catégories de DBpedia avec des règles d'associations et des redescriptions - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2018

Définir les catégories de DBpedia avec des règles d'associations et des redescriptions

Abstract

DBpedia, which encode the knowledge of Wikipedia, has become a reference for the web of data. Resources can be indexed by manually-defined categories which are not accessible by a machine. In this article, we intend to give a classificatory role to the categories (including access and use by a machine) by means of data mining techniques such as association rules and redescription mining. We compare these approaches on a dataset from DBpedia and we present our results.
Le web des données s'appuie sur un ensemble de triplets codés avec RDF. Ces triplets représentent des relations entre les ressources qu'il faut pouvoir exploiter, notamment pour la recherche d'informations et autres traitements automatiques. DBpédia, qui encode les connaissances de Wikipédia, est devenue une base de référence pour le web des données. Les ressources peuvent y être répertoriées par des catégories définies manuellement, dont la sémantique n'est pas directement accessible par des machines. Dans cet article, nous proposons de donner un rôle classificatoire aux catégories (afin de permettre aux machines d'accèder et d'exploiter leur sémantique) au moyen de méthodes de fouille de données, à savoir la recherche de règles d'associations et de motifs apparentés. Nous présentons une étude comparative de ces variantes sur une partie de DB-pédia et discutons le potentiel des différentes approches.
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Dates and versions

hal-01887801 , version 1 (04-10-2018)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01887801 , version 1

Cite

Justine Reynaud, Esther Galbrun, Mehwish Alam, Yannick Toussaint, Amedeo Napoli. Définir les catégories de DBpedia avec des règles d'associations et des redescriptions. EGC 2018 - Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2018, Paris, France. ⟨hal-01887801⟩
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