Novel algorithm using Active Metamodel Learning and Importance Sampling: application to multiple failure regions of low probability - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Article Dans Une Revue Journal of Computational Physics Année : 2018

Novel algorithm using Active Metamodel Learning and Importance Sampling: application to multiple failure regions of low probability

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Dynamique des Fluides [physics.flu-dyn]

Pietro Marco Congedo  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-01780050

Soumis le : vendredi 27 avril 2018-10:40:58

Dernière modification le : samedi 16 novembre 2024-12:16:02

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Dates et versions

hal-01780050 , version 1 (27-04-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01780050 , version 1

Citer

Nassim Razaaly, Pietro Marco Congedo. Novel algorithm using Active Metamodel Learning and Importance Sampling: application to multiple failure regions of low probability. Journal of Computational Physics, In press. ⟨hal-01780050⟩

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