Fast and privacy preserving distributed low-rank regression - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2017
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01668252 , version 1 (19-12-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01668252 , version 1

Citer

Hoi-To Wai, Jean Lafond, Anna Scaglione, Éric Moulines. Fast and privacy preserving distributed low-rank regression. 2017 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2017, New Orleans, United States. ⟨hal-01668252⟩
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