Press pictures during the 2007 and 2012 french presidential campaigns. The contribution of Statistical Implicative Analysis for comparative study of types of pictures
Images de presse lors des campagnes présidentielles françaises de 2007 et 2012. Contribution de l’Analyse statistique implicative à l’étude comparative des types d’images
Résumé
This article will analyze similarities and differences between types of pictures of 6 newspapers within the context of french presidential campaign of 2007 and 2012. Our study concerns mainly pictures on the first page coverture or front page of newspapers. In order toobjectivize identification of the relations between the types of pictures and Newspapers, we have used the statistical implicative analysis (SIA). « This method allow to establish association rules start from some data combining subjects and variables. The initial aim ofthis method is to give an answer to this question : if an object has a property, does it have another one ? (Couturier et Almouloud, 2009). Furthermore the ASI is a theoric framework which can help the researcher to confront hypothesis to the given analysis. Thus, 3 types ofoperations given by CHIC (Implicative Hierarchical Classification and Cohesitive) have been analysis will concern 6 newspapers with 2 newspapers of the French daily and general press. The study corpus will be made up of 3 free newspapers (20 Minutes, Métro and Lyon Plus) and a regional newspaper (Le Progrès). The content analysis of pictures through SIA show also the nature of narration, description and interpretation which newspapers give to the presidential campaigns. used (analysis of similarities, cohesitive analysis and analysis through implicative graph) to question and interpret the relations of quasi-implication between variables of the study. The analysis will concern 6 ewspapers with 2 newspapers of the French daily and general press. The study corpus will be made up of 3 free newspapers (20 Minutes, Métro and Lyon Plus) and a regional newspaper (Le Progrès). The content analysis of pictures through SIA show also the nature of narration, description and interpretation which newspapers give to the residential campaigns.
Cet article analysera les ressemblances et les différences entre les types d’images de 6 journaux de la presse française dans le cadre des campagnes présidentielles de 2007 et 2012. Notre travail porte essentiellement sur les images de premières pages de couverture desjournaux ou UNES de journal. Afin d’objectiver l’identification des relations entre les types d’images et les journaux nous avons alors eu recours à l’analyse statistique implicative (ASI). « Cette dernière permet d’établir des règles d’association à partir d’un ensemble de donnéescroisant sujets et variables. Le but initial de cette méthode est de répondre à la question : si un objet possède une propriété, est-ce qu’il en possède une autre?» (Couturier et Almouloud, 2009). En outre, l’ASI constitue un cadre théorique qui peut aider le chercheur à confronterses hypothèses à l’analyse de données. Pour ce faire 3 types d’opérations fournies par le logiciel CHIC (Classification Hiérarchique Implicative et Cohésitive) ont été employées analyse de similarité, analyse cohésitive et analyse par le biais du graphe implicatif) afin de questionner et interpréter des relations de quasi-implication entre les variables d’étude. L’analyse portera sur 6 journaux dont 2 journaux de la presse quotidienne d’information politique et générale (Le Monde et Le Figaro). Ensuite, le corpus sera composé de 3 journaux gratuits (20 Minutes, Métro et Lyon Plus) et un journal régional (Le Progrès). L’utilisation de l’ASI a conduit à dégager des liens entre les images et les types de journaux (gratuit, régional et quotidien) en 2007 et 2012. L’analyse des contenus d’image au travers de l’Asi démontre aussi la nature du récit, de la description et de l’interprétation que les journaux donnent aux campagnes présidentielles.