R-règle d’exception en A.S.I. ou encore l’exception confirme-t-elle la règle ? - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Chapitre D'ouvrage Année : 2017

R-règle d’exception en A.S.I. ou encore l’exception confirme-t-elle la règle ?

Résumé

In Rule Mining some exceptional situations are contrary to the common sense: a  c and b  c and (a et b)  non c. These rules are called exception rules. Following the precursory work of E. Suzuki and Y. Kodratoff, we study the conditions in which these rules appear in the framework of the Implicative Statistical Analysis (S.I.A.). We extend this notion to R-rules
En fouille de règles, certaines situations exceptionnelles défient le bon sens. C’est le cas de la règle R : a  c et b  c et (a et b)  non c. Une telle règle, que nous étudions dans l’article, est appelée règle d’exception. A la suite des travaux précurseurs de E. Suzuki et Y. Kodratoff (1999), qui ont étudié un autre type de règle d’exception, nous cherchons ici à caractériser les conditions d’apparition de la règle R dans le cadre de l’Analyse Statistique Implicative. Nous étendons cette notion aux R-règles.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01617886 , version 1 (17-10-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01617886 , version 1

Citer

Régis Gras, Jean-Claude Regnier. R-règle d’exception en A.S.I. ou encore l’exception confirme-t-elle la règle ? . Régis Gras, Jean-Claude Régnier, Dominique Lahanier-Reuter, Claudia Marinica, Fabrice Guillet. L'analyse statistique implicative. Des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales, Cépaduès Editions, pp.179-188, 2017, 978.2.36493.577.8. ⟨hal-01617886⟩
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