Kidlearn : optimisation et personnalisation des apprentissages dans les Systèmes Tutoriels Intelligents (STI) - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2017

Kidlearn : optimisation et personnalisation des apprentissages dans les Systèmes Tutoriels Intelligents (STI)

Didier Roy
Flowing Epigenetic Robots and Systems
CV

Résumé

27 Contraintes fondamentales d'un STI : Cognitive Model Learner Model Tutoring Model Interface Model Principaux composants d'un STI : • Modèle cognitif (connaissances du domaine, procédures pour résoudre) • Modèle apprenant (caractéristiques de l'apprenant et de son apprentissage)

Domaines

Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain Intelligence artificielle [cs.AI] Sciences cognitives Education
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

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https://inria.hal.science/hal-01590598

Soumis le : mardi 19 septembre 2017-19:44:40

Dernière modification le : mercredi 13 novembre 2024-10:26:03

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Dates et versions

hal-01590598 , version 1 (19-09-2017)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-01590598 , version 1

Citer

Didier Roy. Kidlearn : optimisation et personnalisation des apprentissages dans les Systèmes Tutoriels Intelligents (STI). 2017. ⟨hal-01590598⟩

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