Représentation de l’information sémantique lexicale : le modèle wordnet et son application au français - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Revue Française de Linguistique Appliquée Année : 2017

Représentation de l’information sémantique lexicale : le modèle wordnet et son application au français

Résumé

Le modèle wordnet est le plus répandu des modèles de représentation de la sémantique lexicale reposant sur un inventaire de sens a priori. A la suite du Princeton WordNet de l’anglais, des ressources de type wordnet ont été développées pour plusieurs dizaines de langues, dont le français, le plus souvent au moyen de techniques automatiques ou semi-automatiques. Dans cet article, nous revenons tout d’abord sur les caractéristiques et les limites du modèle wordnet. Nous dressons ensuite un panorama des méthodes utilisées pour le développement de wordnets, avant d’illustrer nos propres travaux dans ce domaine par le développement du WOLF, le WOrdnet Libre du Français.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01583995 , version 1 (08-09-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01583995 , version 1

Citer

Benoît Sagot. Représentation de l’information sémantique lexicale : le modèle wordnet et son application au français. Revue Française de Linguistique Appliquée, 2017, XXII. ⟨hal-01583995⟩

Collections

INRIA INRIA2
292 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More