Chaque année en France, plusieurs millions d’anesthésies générales sont réalisées. Parmi celles-ci, on estime qu’entre 0.1 et 0.2% des patients subissent un réveil peropératoire. Actuellement, aucun dispositif de surveillance ne permet d’empêcher ce type de réveil alors même qu’il peut entraîner de graves séquelles psychologiques chez les patients(en anglais, Post-Traumatic Stress Disorder, PTSD). Or, l’étude par électroencéphalographie (EEG) de l'activité cérébrale au niveau des aires motrices peut révéler une intention de mouvement du patient reflétant une reprise de conscience, et ce même si aucun mouvement n'est perceptible visuellement par le personnel médical. Une BCI exploitant ces intentions de mouvements fournirait un outil innovant aux personnels médicaux et permettrait de limiter le nombre de PTSDs. Cependant, l'étude de la dynamique de l'activité cérébrale motrice au cours de l'anesthésie générale reste nécessaire pour concevoir une interface cerveau-ordinateur adaptée à la détection des réveils peropératoires. L’objectif de cette thèse est donc de réaliser une étude de faisabilité visant la création d’une interface permettant de détecter ce type de réveil. Pour cela, un protocole expérimental clinique est mis en place pour permettre l'acquisition de données EEG du cortex moteur pendant l'anesthésie générale sous propofol. Par la suite, le développement de méthodes d'analyse temporelle spécifiques permettra de quantifier les caractéristiques des phases de désynchronisation et de synchronisation observées dans les bandes de fréquences delta, alpha et bêta et conduira à la création de l’interface elle-même.