Spatio-Temporal dMRI Acquisition Design: Reducing the Number of $q\tau$ Samples Through a Relaxed Probabilistic Model - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2017

Spatio-Temporal dMRI Acquisition Design: Reducing the Number of $q\tau$ Samples Through a Relaxed Probabilistic Model

Abstract

Acquisition time is a major limitation in recovering brain white matter microstructure with diffusion Magnetic Resonance Imaging. Finding a sampling scheme that maximizes signal quality and satisfies given time constraints is NP-hard. We alleviate that by introducing a relaxed probabilistic model of the problem, for which sub-optimal solutions can be found effectively. Our model is defined in the $q\tau$ space, so that it captures both spacial and temporal phenomena. The experiments on synthetic data and in-vivo diffusion images of the C57Bl6 wild-type mice reveal superiority of our technique over random sampling and even distribution in the $q\tau$ space.
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Dates and versions

hal-01562617 , version 1 (16-07-2017)
hal-01562617 , version 2 (17-07-2017)
hal-01562617 , version 3 (20-07-2017)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01562617 , version 3

Cite

Patryk Filipiak, Rutger H.J. Fick, Alexandra Petiet, Mathieu Santin, Anne-Charlotte Philippe, et al.. Spatio-Temporal dMRI Acquisition Design: Reducing the Number of $q\tau$ Samples Through a Relaxed Probabilistic Model. MICCAI 2017 Workshop on Computational Diffusion MRI (CDMRI 2017), Sep 2017, Québec City, Canada. ⟨hal-01562617v3⟩
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