Implicit knowledge extraction and structuration from electrical diagrams - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Implicit knowledge extraction and structuration from electrical diagrams

Extraction et structuration des connaissances implicites contenus dans les schémas électriques

Résumé

The electrical domain, either domestic or industrial, benefits from a huge set of well-defined norms at both the national and international levels. However and surprisingly enough, there is no such norm regarding the actual conception and structuration of electrical diagrams, even though the basic symbols and notations remain the same. Each company is actually free to design such diagram relative to its own experience , expertise and know-how. The difficulty is that such diagrams, which are most of the time materialized as a PDF booklet, do not reflect this implicit knowledge. In this paper, we introduce our work on the extraction and the structuration of such knowledge using ad-hoc graph and text analysis as well as clustering techniques. Starting from a set of raw documents, we propose an end-to-end solution that offers a company dependent structured view, of any electrical diagram.
Le domaine électrique, domestique ou industriel, bénéficie d'un ensemble important de normes bien définies aux niveaux national et international. Cependant, il n'existe pas de norme établie en ce qui concerne la conception et la structuration des schémas électriques, même si les symboles de bases et les notations sont sensiblement les mêmes. Chaque entreprise est en fait libre de concevoir des schémas en fonction de sa propre expérience, de son expertise et de son savoir-faire. La difficulté alors, est que ces schémas, souvent matérialisés sous la forme d'un livret PDF, ne reflètent pas ces connaissances implicites. Dans cet article, nous présentons notre travail sur l'extraction et la structuration de ces connaissances à l'aide d'une analyse ad-hoc de graphes et de textes. A partir d'un ensemble de documents bruts, nous proposons une solution de bout en bout qui offre une vue structurée des connaissances des connaissances implicites de l'entreprise et cela à partir de n'importe quel schéma électrique de cette même entreprise.
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hal-01525028 , version 1 (19-05-2017)

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Identifiants

  • HAL Id : hal-01525028 , version 1

Citer

Ikram Chraibi Kaadoud, Nicolas P. Rougier, Frédéric Alexandre. Implicit knowledge extraction and structuration from electrical diagrams. The 30th International Conference on Industrial, Engineering, Other Applications of Applied Intelligent Systems, Jun 2017, Arras, France. ⟨hal-01525028⟩
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