Efficient and Robust Persistent Homology for Measures - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Article Dans Une Revue Computational Geometry Année : 2016

Efficient and Robust Persistent Homology for Measures

Mickaël Buchet
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 772809
  • IdRef : 182657272
Geometric computing
Frédéric Chazal
Understanding the Shape of Data
Steve Oudot
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 845393
Understanding the Shape of Data
Donald Sheehy
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 950510
Geometric computing

Résumé

Efficient and Robust Persistent Homology for Measures. Computational Geometry, Elsevier, 2016, . HAL is a multidisciplinary open access archive for the deposit and dissemination of scientific research documents, whether they are published or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research centers. L'archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et a la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, ´ emanant des etablissements d'enseignement et de recherche français oú etrangers, des laboratoires publics ou privés. Copyright

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Frédéric Chazal  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

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Soumis le : mardi 5 juillet 2016-21:49:05

Dernière modification le : jeudi 14 novembre 2024-16:12:03

Archivage à long terme le : jeudi 6 octobre 2016-14:10:40

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Dates et versions

hal-01342385 , version 1 (05-07-2016)

Licence

Paternité

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Citer

Mickaël Buchet, Frédéric Chazal, Steve Oudot, Donald Sheehy. Efficient and Robust Persistent Homology for Measures. Computational Geometry, 2016, 58, ⟨10.1016/j.comgeo.2016.07.001⟩. ⟨hal-01342385⟩

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