Modélisation et analyse de données environnementales à travers une ontologie spatio-temporelle - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2016

Modélisation et analyse de données environnementales à travers une ontologie spatio-temporelle

Résumé

Cet article présente les travaux pour le projet interdisciplinaire GEMINAT (GéoConnaisances des milieux naturels) qui a pour but d'intégrer et d'exploiter des données environnementales hétérogènes par l'application du web sémantique. À partir d'un cas d'étude mené sur un observatoire environnemental basé à Chizé, nous résumons les besoins d'analyse spatio-temporelle des experts biologistes et écologues envers les bases de données de l'assolement et de la biodiversité. Nous montrons comment la mise en oeuvre d'un framework avec une ontologie spatio-temporelle jouant le rôle d'un médiateur sémantique peut résoudre les difficultés d'analyse et de maintenance qu'induisent ces systèmes, amenés à de constantes évolutions de leurs modèles. En particulier, la démonstration de la faisabilité d'un tel système est faite, et nous mesurons sa capacité à répondre à des requêtes complexes mêlant plusieurs sources de données et les dimensions spatiales et temporelles.
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Dates et versions

hal-01329854 , version 1 (09-06-2016)
hal-01329854 , version 2 (30-09-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01329854 , version 2

Citer

Ba-Huy Tran, Christine Plumejeaud-Perreau, Alain Bouju, Vincent Bretagnolle. Modélisation et analyse de données environnementales à travers une ontologie spatio-temporelle. Atelier IN-OVIVE 4ième édition, Jun 2016, Montpellier, France. ⟨hal-01329854v2⟩
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