Cet article présente un modèle temps-réel procédural basé sur la physique pour l'animation et la visualisation temps réel de cumulus à l'échelle du paysage. Nous couplons un modèle Lagrangien basse-résolution de parcelles atmosphériques avec un modèle d'amplification procédurale à base de bruit volumique. Notre modèle Lagrangien s'appuie sur l'aérologie \ie la physique de l'atmosphère en équilibre hydrostatique avec transformations thermodynamiques, augmentée d'un modèle de mélange entre les parcelles et de l'environnement. En plus des interactions entre particules, nous introduisons les interactions entre les particules et l'environnement implicites. Contrairement à la simulation de fluides habituel, on n'a donc pas besoin d'échantillonner l'environnement transparent, une propriété clé pour l'accessibilité au temps réel et la scalabilité aux grandes étendues. Héritant de la physique à haut niveau de l'aérologie, nous validons notre simulation en la comparant aux diagrammes prédictifs, et nous montrons comment l'utilisateur peut contrôler facilement les principaux aspects du résultat comme l'altitude de la base et du haut des nuages. Notre modèle est donc rapide, physique et contrôlable.