Improving textual data classification and discrimination using an ad-hoc metric: application to a famous text discrimination challenge - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2014

Improving textual data classification and discrimination using an ad-hoc metric: application to a famous text discrimination challenge

Domaines

Réseau de neurones [cs.NE] Intelligence artificielle [cs.AI]

Jean-Charles Lamirel  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-01263858

Soumis le : jeudi 28 janvier 2016-12:32:18

Dernière modification le : mercredi 14 août 2024-15:36:03

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01263858 , version 1 (28-01-2016)

Licence

Paternité

Identifiants

Citer

Jean-Charles Lamirel, Pascal Cuxac. Improving textual data classification and discrimination using an ad-hoc metric: application to a famous text discrimination challenge. 4th International Symposium ISKO-Maghreb 2014, Nov 2014, Alger, Algeria. pp.1-6, ⟨10.1109/ISKO-Maghreb.2014.7033480⟩. ⟨hal-01263858⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS INRIA UNIV-LORRAINE LORIA LORIA-NLPKD INIST
127 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

More