Programmation mathématique avec contrainte d'équilibre stochastique pour un problème de tarification de services de livraison - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2015

Programmation mathématique avec contrainte d'équilibre stochastique pour un problème de tarification de services de livraison

Résumé

La livraison du dernier Km est un segment crucial dans la chaîne logistique e-commerce. Un système de livraison efficace doit offrir plusieurs services et prend en compte le comportement des clients. Couramment les services de livraison sont la livraison à domicile ou dans une statiuon relais. Les clients sont sensibles aux tarifs des services mais aussi à leur qualité (appréciée selon le niveau de congestion générée par les choix de tous les clients). Dans ce travail, nous présentons un modèle bi-niveau pour l'optimisation d'un système de services de livraison. Au niveau haut, le fournisseur contrôle les tarifes des services dans le but de maximiser son revenu. Au niveau bas, les clients réagissent en choisissant chacun son service selon une fonction d'utilité. Celle ci incorpore le tarif du service et une mesure de son niveau de congestion. Cette mesure est calculée en utilisant une file d'attente appropriée pour chaque service. La décision des clients par rapport à un ensemble donné des tarifs s'établit suivant un équilibre stochastique qui est calculé par une méthode standard de la littérature. Une étude de sensibilité est menée pour comprendre la variation des choix des clients par rapport aux tarifs. Enfin quelques heuristiques pour la détermination des tarifs optimaux sont implémentées et comparées.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01260135 , version 1 (21-01-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01260135 , version 1

Citer

Bayrem Tounsi, Yezekael Hayel, Luce Brotcorne, Dominique Quadri. Programmation mathématique avec contrainte d'équilibre stochastique pour un problème de tarification de services de livraison . Roadef 2015, Feb 2015, Marseille, France. ⟨hal-01260135⟩
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