A Domain Agnostic Approach to Verbalizing n-ary Events without Parallel Corpora - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2015

A Domain Agnostic Approach to Verbalizing n-ary Events without Parallel Corpora

Résumé

We present a method for automatically generating descriptions of biological events encoded in the KB Bio 101 Knowledge base. We evaluate our approach on a corpus of 336 event descriptions, provide a qualitative and quantitative analysis of the results obtained and discuss possible directions for further work.

Domaines

Informatique et langage [cs.CL] Traitement du texte et du document
Fichier principal
Vignette du fichier
enlg2015-bikash.pdf (136.96 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Gyawali Bikash  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-01207155

Soumis le : mercredi 30 septembre 2015-11:41:28

Dernière modification le : lundi 11 septembre 2023-17:41:18

Archivage à long terme le : jeudi 31 décembre 2015-10:24:10

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-01207155 , version 1 (30-09-2015)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01207155 , version 1

Citer

Bikash Gyawali, Claire Gardent, Christophe Cerisara. A Domain Agnostic Approach to Verbalizing n-ary Events without Parallel Corpora. Proceedings of the 15th European Workshop on Natural Language Generation (ENLG), Sep 2015, Brighton, United Kingdom. pp.18--27. ⟨hal-01207155⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS INRIA UNIV-LORRAINE LORIA LORIA-NLPKD
121 Consultations
119 Téléchargements

Partager

More