DigInPix: Visual Named-Entities Identification in Images and Videos - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2015

DigInPix: Visual Named-Entities Identification in Images and Videos

Pierre Letessier
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 968715
Nicolas Hervé
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 948944
Alexis Joly
Olivier Buisson
  • Fonction : Auteur

Résumé

This paper presents an automatic system able to identify visual named-entities appearing in images and videos, among a list of 25,000 entities, aggregated from Wikipedia lists, and more specific websites. DigInPix is a generic application designed to identify different kinds of entities. In this first attempt , we only focus on logo identification (more generally on legal persons). The identification process mainly relies on an efficient CBIR system, searching in an indexed image database composed of 600,000 weak-labelled images crawled from Google Images. DigInPix proposes a responsive-design html5 interface 1 for testing purposes.
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Dates et versions

hal-01182780 , version 1 (11-08-2015)

Identifiants

Citer

Pierre Letessier, Nicolas Hervé, Alexis Joly, Hakim Nabi, Mathieu Derval, et al.. DigInPix: Visual Named-Entities Identification in Images and Videos. ICMR: International Conference on Multimedia Retrieval, Jun 2015, Shanghai, China. pp.661-664, ⟨10.1145/2671188.2749369⟩. ⟨hal-01182780⟩
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