En présence d’une ontologie, les réponses aux requêtes doivent refléter non seulement les données explicitement présentes dans la base de données, mais également les données implicites dues à l’ontologie, qui elles ne sont pas présentes dans la base. Un large éventaille de langages d’ontologie permet de réduire le problème de répondre à une requête à l’évaluation d’une requête de la logique du premier ordre appelée re- formulation : répondre à une requête peut se réduire à l’évaluation d’une reformulation (obtenue à partir de la requête et de l’ontologie) uniquement sur les données explicites. Nous présentons une nouveau cadre d’optimisation de requête dans ce contexte d’accès aux données en présence d’ontologies. Il est fondé sur la recherche au sein d’un ensemble de reformulations possibles, d’une reformulation de coût minimal lorsqu’évaluée par un système de gestion de bases de données relationnelles. Nous appliquons ce cadre à la logique de description DL-LiteR sur laquelle se fonde le langage OWL2 QL du W3C. Pour cette logique, nous montrons au travers d’une évaluation expérimentale les gains de performances obtenus lorsque deux systèmes SQL renommés, l’un open-source et l’autre commercial, sont utilisés pour l’évaluation des reformulations.