Meaningful Scales Detection: an Unsupervised Noise Detection Algorithm for Digital Contours - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Article Dans Une Revue Image Processing On Line Année : 2014

Meaningful Scales Detection: an Unsupervised Noise Detection Algorithm for Digital Contours

Bertrand Kerautret
Applying Discrete Algorithms to Genomics and Imagery
Jacques-Olivier Lachaud
Laboratoire de Mathématiques
CV

Résumé

This work presents an algorithm which permits to detect locally on digital contours what is the amount of noise estimated from a given maximal scale. The method is based on the asymptotic properties of the length of the maximal segment primitive.

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Soumis le : mardi 3 février 2015-23:08:05

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hal-01112936 , version 1 (03-02-2015)

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Citer

Bertrand Kerautret, Jacques-Olivier Lachaud. Meaningful Scales Detection: an Unsupervised Noise Detection Algorithm for Digital Contours. Image Processing On Line, 2014, Special Issue on Discrete Geometry (DGCI 2011), 4, pp.18. ⟨10.5201/ipol.2014.75⟩. ⟨hal-01112936⟩

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