Identification des utilisateurs atypiques dans les systèmes de recommandation sociale - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2015

Identification des utilisateurs atypiques dans les systèmes de recommandation sociale

Benjamin Gras
  • Function : Author
  • PersonId : 963387
Armelle Brun
Anne Boyer

Abstract

Malgré des performances très satisfaisantes, l'approche sociale de la recommandation ne fournit pas de bonnes recommandations à un sous-ensemble des utilisateurs. Nous supposons ici que certains de ces utilisateurs ont des préférences différentes de celles des autres, nous les qualifions d'atypiques. Nous nous intéressons à leur identification, en amont de la tâche de recommandation, et proposons plusieurs mesures représentant l'atypicité des préférences d'un utilisateur. L'évaluation de ces mesures sur un corpus de l'état de l'art montre qu'elles permettent d'identifier de façon fiable des utilisateurs recevant de mauvaises recommandations.
No file

Dates and versions

hal-01109257 , version 1 (25-01-2015)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01109257 , version 1

Cite

Benjamin Gras, Armelle Brun, Anne Boyer. Identification des utilisateurs atypiques dans les systèmes de recommandation sociale. EGC - Extraction et Gestion de Connaissances, Jan 2015, Esch sur Alzette, Luxembourg. ⟨hal-01109257⟩
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