Learning from Pathology Databases to Improve the Laboratory Diagnosis of Infectious Diseases - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2010

Learning from Pathology Databases to Improve the Laboratory Diagnosis of Infectious Diseases

Résumé

This paper investigates the effect of data pre-processing and the use of ensemble on the accuracy of decision trees. The methodology is illustrated using a previously unanalysed data set from ACT Pathology (Canberra, Australia) relating to Hepatitis B and Hepatitis C patients.

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Soumis le : vendredi 8 août 2014-18:23:18

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Archivage à long terme le : mercredi 26 novembre 2014-16:37:43

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Citer

Alice Richardson, Fariba Shadabi, Brett A. Lidbury. Learning from Pathology Databases to Improve the Laboratory Diagnosis of Infectious Diseases. First IMIA/IFIP Joint Symposium on E-Health (E-HEALTH) / Held as Part of World Computer Congress (WCC), Sep 2010, Brisbane, Australia. pp.226-227, ⟨10.1007/978-3-642-15515-4_25⟩. ⟨hal-01054856⟩

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