Automatisation du e-recrutement dans le cadre du Web sémantique - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2006

Automatisation du e-recrutement dans le cadre du Web sémantique

Résumé

This article presents an approach based on the semantic annotation of CVS and job offers to automate the process of electronic recruitment. The main idea consists on modeling formally the semantic content of these documents in term of their acquirements (case of a CV) or requirements (case of a job offer) using a shared ontology between recruiters and job seekers. The domain ontology built is inspired from the most significant parts of these documents (personal qualifications, diplomas and job experiences) and handle the competencies management. The competency model adopted and the hierarchies of topics that a competency can have are described. this ontology allows the end user to explicitly enrich his document with metadata (annotations). Semantic matching between supply and demand, based on the computation of a coefficient, can be applied in a superficial or a deep way. Superficial matching deals with all acquirements/requirements mentioned explicitly by a job seeker/recruiter (a special diploma, a special job experience or a special personal qualification), whereas competency based matching deals with all competencies underlying the user’s document.
Cet article présente une approche basée sur l'annotation sémantique des CVs et des offres d'emploi pour automatiser le processus de recrutement électronique. Le principe de base consiste à modéliser formellement le contenu de ces documents en termes de leurs acquis (cas des CVs) ou requis (cas des offres d'emploi), à l'aide d'un référentiel commun entre les recruteurs et les chercheurs d'emploi. L'ontologie de domaine construite est inspirée des parties les plus significatives de ces documents (données signalétiques, formation et expérience professionnelle) et permet la gestion des compétences sous-jacentes. A cet effet, le modèle de la compétence adopté ainsi que les hiérarchies des thèmes que peut avoir celle-ci sont décrits. Par ailleurs, cette ontologie permet à l'utilisateur d'enrichir explicitement son document avec des méta-données. L'appariement sémantique entre les CVs et les offres d'emploi, basé sur le calcul d'un coefficient de rapprochement, peut se faire selon deux techniques complémentaires. D'une part, l'appariement superficiel s'intéresse au requis/acquis à un niveau superficiel et d'autre part, l'appariement basé compétence exploite toutes les compétences explicites et implicites, sous-jacentes à ces documents.
Fichier principal
Vignette du fichier
Yahiaoui_et_al_IC06.pdf (262.55 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

hal-01025821 , version 1 (18-07-2014)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01025821 , version 1

Citer

Leila Yahiaoui, Zizette Boufaida, Yannick Prié. Automatisation du e-recrutement dans le cadre du Web sémantique. IC - 17èmes Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, Jun 2006, Nantes, France. pp.51-60. ⟨hal-01025821⟩
1257 Consultations
1463 Téléchargements

Partager

More