Dans cet article nous proposons de rendre sincère un agent conversationnel animé (ACA) pour d'une part améliorer sa crédibilité du point de vue de l'humain, et d'autre part contribuer à le rendre acceptable dans une relation privilégiée compagnon artificiel-humain. Nous présentons plus particulièrement une architecture cognitive pour le raisonnement de l'agent, intégrant un moteur de raisonnement qui lui permet de mettre à jour ses états mentaux, sélectionner son intention communicative et planifier son expression. Cette architecture a été implémentée dans un des ACA de la plateforme MARC