A Bayesian solution to characterizing uncertainty in inverse problems - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2011

A Bayesian solution to characterizing uncertainty in inverse problems

Shuai Fu
EDF
Département de Mathématiques-Université de Paris XI
Model selection in statistical learning
Nicolas Bousquet
EDF R&D
Mathieu Couplet
  • Fonction : Auteur

Résumé

no abstract

Domaines

Statistiques [math.ST] Théorie [stat.TH]

Erwan Le Pennec  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-00944091

Soumis le : lundi 10 février 2014-10:24:58

Dernière modification le : jeudi 21 novembre 2024-14:36:02

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00944091 , version 1 (10-02-2014)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00944091 , version 1

Citer

Shuai Fu, Nicolas Bousquet, Mathieu Couplet. A Bayesian solution to characterizing uncertainty in inverse problems. The 3rd IMS-China International conference on Statistics and Probability, 2011, Xi an, China. ⟨hal-00944091⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS INRIA LM-ORSAY INRIA2 UNIV-PARIS-SACLAY EDF GS-MATHEMATIQUES
119 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More