A NUMA-aware fine grain parallelization framework for multi-core architecture - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2013

A NUMA-aware fine grain parallelization framework for multi-core architecture

Abstract

In this paper, we present some solutions to handle to problems commonly encountered when dealing with fine grain parallelization on multi-core architecture: expressing algorithm using a task grain size suitable for the hardware and minimizing the time penalty due to Non Uniform Memory Accesses. To evaluate the benefit of our work we present some experiments on the fine grain parallelization of an iterative solver for spare linear system with some comparisons with the Intel TBB approach.
Dans cet article, nous présentons des solutions pour des problèmes couramment rencontrés en parallélisation à grain fin sur les architectures multi-cœurs : exprimer les algorithmes en utilisant une taille de grain adaptée au matériel et minimisant les surcoûts en temps induits par les accès mémoire non uniformes (NUMA). Afin d'évaluer le bénéfice de notre proposition, nous présentons des expérimentations de parallélisation à grain fin d'un solveur itératif pour les systèmes linéaires creux comparées à l'approche Intel TBB.
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Dates and versions

hal-00858350 , version 1 (05-09-2013)

Identifiers

Cite

Corentin Rossignon, Hénon Pascal, Olivier Aumage, Samuel Thibault. A NUMA-aware fine grain parallelization framework for multi-core architecture. PDSEC - 14th IEEE International Workshop on Parallel and Distributed Scientific and Engineering Computing - 2013, May 2013, Boston, United States. ⟨10.1109/IPDPSW.2013.204⟩. ⟨hal-00858350⟩
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