Head Pose Estimation Using Multi-scale Gaussian Derivatives - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2013

Head Pose Estimation Using Multi-scale Gaussian Derivatives

Résumé

In this paper we approach the problem of head pose estimation by combining Multi-scale Gaussian Derivatives with Support Vector Machines. We evaluate the approach on the Pointing04 and CMU-PIE data sets and to estimate the pan and tilt of the head from facial images. We achieved a mean absolute error of 6.9 degrees for pan and 8.0 degrees for tilt on the Pointing04 data set.
Fichier principal
Vignette du fichier
79440319.pdf (363.99 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

hal-00839527 , version 1 (28-06-2013)

Identifiants

Citer

Varun Jain, James L. Crowley. Head Pose Estimation Using Multi-scale Gaussian Derivatives. 18th Scandinavian Conference on Image Analysis, Jun 2013, Espoo, Finland. ⟨10.1007/978-3-642-38886-6_31⟩. ⟨hal-00839527⟩
267 Consultations
555 Téléchargements

Altmetric

Partager

More